随着人工智能技术的不断突破，文字转语音技术也越来越成熟。而完善的文字语音转换系统并非是随随便便就可以形成的，合格的设计遵循一定的要求和规范。

1.文字与语音转换系统要求声音自然

评价一款文字语音转换系统的好坏，首先就要根据它输出语音的质量来进行判断。文字输入系统之后，输出的语音是否亲切自然、明亮、并且语气中没有常见的电流声音、没有不适宜的停顿和语气词等，都是考察一款转换系统的相关指标。而设计出清晰、自然、仿真的语音模仿系统，对相应数据和人工智能算法的要求也很高，需要团队具备一定的创新精神，在不断的实践中积累经验。

2.文字与语音转换系统要求输出音色多变

对于优秀的人工智能算法来说，一款文字与音转换系统要能够识别和训练出多种多样的人声音模板。只有这样的技术水平，才能够满足用户端多种语音转换的场景要求，例如女主播声音、游戏主播声音、唱歌声音、儿童声音等，每种输出的语音对相应的系统数据库均有特殊要求，需要相应的程序员进行算法设计。

3.文字与语音转换系统要求运行稳定

设计良好的文字与语音转换系统，要求在短时间内迅速的生成相应的语音条，这就要求内部的数据库要保持稳定的维护，一般情况下，运行系统需要联网，而在线下场景中也应当有一部分功能能够接入用户端。

文字语音转换系统需要满足对用户的实时响应要求，在用户输入文字后，立即输出相应的语音，以实现在瞬时场景中的文字转语音要求。